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第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 21
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G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯系列 第 21 篇

[Day21] G社機器學習三十天 佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ - ML的小歷史(隨機森林)

11th鐵人賽
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再一次不免俗地先上一開始的第一張圖：

今天要討論的是隨機森林(Random Forests)

還記得先前提到的決策樹嗎？很多棵樹的集合即是森林！
所以隨機森林可以說是很多棵決策樹算出來的結果然後集成之後，找出最大公約數，即為成果。
如下圖：

再引述Wiki中的解釋：

在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。

然後隨機森林還可以衍伸出Bagging和Boosting Trees (Bagging是Bootstrap aggregating的縮寫)

詳細的介紹可以參考這裡


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